Passar muitas horas jogando Grand Theft Auto pode não ter um efeito positivo sobre os seres humanos, mas, de acordo com muitos pesquisadores, este jogo pode ajudar a tornar nossos computadores mais inteligentes.
Muitos grupos de pesquisa estão usando o famoso brinquedo para praticar algoritmos destinados a conduzir um veículo autônomo para o mundo real. Dirigir é bastante realista no Grand Theft Auto e praticar um algoritmo o ajudará a entender melhor.
Isso é feito usando técnicas de aprendizado de máquina, que, entre outras coisas, são usadas em algoritmos que reconhecem rostos, voz e muito mais, como uma pessoa faria. O “treinamento” desses algoritmos requer enormes conjuntos de dados, que levariam muito tempo para serem coletados, para que um mundo virtual possa tornar o processo mais fácil e rápido.
Uma equipe de pesquisadores do Intel Labs e da Universidade de Darmstadt, na Alemanha, desenvolveu uma maneira inteligente de extrair dados úteis do Grand Theft Auto. Eles criaram um software especial “localizado” entre o jogo e o hardware, que categoriza automaticamente os vários objetos no mundo do jogo. Dessa forma, depois de categorizar os dados, eles são entregues ao algoritmo de aprendizado de máquina, que realiza o reconhecimento de carros, pedestres e outros objetos que alguém realmente encontraria.
Se você realmente precisar coletar esses dados, precisará de milhares de horas de hardware e de milhares de horas adicionais para categorizar esses dados. Também não seria fácil reproduzir todos os eventos que realmente podem acontecer, como um carro colidindo com uma parede em alta velocidade.
A aluna de doutorado Alizera Shafaei diz: “Categorizar dados do mundo real é bastante caro, com as abordagens atuais não tornando mais fácil fazê-lo. Com o uso de ambiente artificial, podemos facilmente categorizar dados em uma escala maior, além de ter a conveniência de nos adaptarmos às condições climáticas e de iluminação. Pudemos mostrar que esses dados sintéticos são bons e, às vezes, melhores que os dados reais “.
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